Datenbanken und Tabellen-Backends
Tabellen-artige Tools, die deine Daten halten und mit echten Feldern, Verknüpfungen zwischen Tabellen und Ansichten strukturieren, um sie dann als Backend für eine App, ein Portal oder eine Automatisierung bereitzustellen. Der richtige Startpunkt, wenn es im Projekt wirklich um die Daten geht und nicht um die Oberfläche.
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Free web spreadsheet used as a lightweight database backend for no-code automations and apps via its API and integration tools.
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Spreadsheet-like list and database management tool built into Microsoft 365
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Das Tool, das den Hybrid aus Tabelle und Datenbank salonfähig gemacht hat, es verbindet ein vertrautes Raster mit echten Feldtypen, verknüpften Datensätzen und mehreren Ansichten (Raster, Kanban, Kalender, Galerie). Es ist das bevorzugte Backend für einen grossen Teil der anderswo in diesem Verzeichnis gelisteten Tools.
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Spreadsheet-database hybrid with AI automation, structured data tools, and workflow management
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Am bekanntesten als Dokumenten- und Wiki-Tool, doch seine Datenbanken (Notion nennt sie ebenfalls "Datenbanken") unterstützen verknüpfte Relationen, Rollups und mehrere Ansichten, stark genug, dass viele Teams sie als schlankes Backend für ein einfaches internes Tool oder ein öffentliches Verzeichnis nutzen. Der Kompromiss ist eine API, die merklich langsamer und eingeschränkter ist als bei einem dedizierten Datenbankprodukt.
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Open-source Firebase alternative built on Postgres, providing no-code and low-code apps with REST and GraphQL APIs, auth, and storage.
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Fully managed MongoDB cloud database with multi-cloud deployment, vector search, and stream processing capabilities
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Work management platform with native mondayDB database capabilities and AI-powered automation
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Enterprise spreadsheet platform with Gantt charts, Kanban views, dashboards, and workflow automation
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All-in-one doc platform with structured tables that function as a relational database, plus formulas, automations, and external data connections.
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No-code app builder with visual workflows, built-in database engine, and full-stack application capabilities
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Enterprise-grade low-code platform for building custom workflow applications on top of relational databases, targeting operations and IT teams.
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Code-first headless CMS with auto-generated database schema and REST and GraphQL APIs
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Managed ClickHouse platform for real-time analytics with automatic API generation from SQL queries
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Low-code platform for rapidly building internal tools, dashboards, and data management interfaces
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Open-source backend-as-a-service with databases, authentication, file storage, and serverless functions
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No-code platform for building database-driven business applications using a visual app builder over a managed cloud database.
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Eine quelloffene, selbst hostbare Airtable-Alternative, die die gleiche Idee aus Raster plus Ansichten beibehält, Teams aber die Möglichkeit gibt, sie auf eigenen Servern zu betreiben statt in der Cloud eines Anbieters. Gebaut mit einer echten Postgres-Datenbank darunter statt einem proprietären Speicherformat.
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Instant GraphQL and REST API generation from Postgres, MySQL, and other databases with built-in access control
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Reactive backend database for TypeScript applications with real-time data synchronization to web and mobile clients
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Hybrid database and document platform combining structured data with product management and collaboration views
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Low-code automation platform for building workflows and business apps with built-in database capabilities
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No-code platform to build internal tools, client portals, and dashboards from databases and APIs
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Online database builder converting spreadsheet-style data into searchable, permission-controlled web applications without requiring development skills.
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No-code app builder for creating database-driven web and native mobile apps with visual workflows
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Open-source low-code framework with built-in database, role-based access control, and automatic form generation
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Customizable database and workflow platform with drag-and-drop interface, trusted by enterprises like Sony and Mitsubishi
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Ein quelloffenes Tool, das aus einer bestehenden MySQL-, Postgres- oder SQL-Server-Datenbank eine Airtable-artige Oberfläche macht, statt dich in einem neuen proprietären Speicher von vorne anfangen zu lassen. Gedacht für Teams mit einer bereits produktiv laufenden Datenbank, die eine freundlichere Oberfläche darauf wollen.
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TypeScript-first headless CMS and app framework with MongoDB or PostgreSQL backends
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Google's platform with Firestore and Realtime Database NoSQL backends for no-code builders like FlutterFlow, Bubble, and other frameworks.
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Eine Work-Management-Plattform, gebaut um dieselbe Raster-und-Ansichten-Idee wie Airtable, aber deutlicher auf Projekt- und Prozessmanagement ausgerichtet als auf ein allgemeines Backend für Apps. Vorlagen für Dinge wie CRM-Pipelines und Redaktionskalender sind bereits eingebaut statt von Grund auf zusammengebaut zu werden.
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Scalable backend-as-a-service combining a Postgres database with a visual API builder, designed for connecting no-code frontends without custom server code.
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Database-first headless CMS that auto-generates REST and GraphQL APIs from existing schemas
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Open-source low-code platform with built-in CouchDB or external data connectivity
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No-code mobile app builder for iOS and Android with built-in Firebase and Supabase database integration
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Mobile-first app builder that turns Google Sheets, Airtable, or native Glide Tables into web apps
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Low-code platform for quickly building internal apps, dashboards, and admin panels on existing databases and APIs
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TypeScript backend platform offering infrastructure-as-code and managed databases for production cloud deployments
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Managed PostgreSQL backend with GraphQL and REST APIs, authentication, file storage, and serverless functions
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Open-source no-code platform with relational database, fields, and customizable views
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No-code platform for building internal apps, portals, and dashboards on any database or API
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Open-source backend in a single file with SQLite, auth, file storage, and real-time APIs
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Vector database service built on Apache Cassandra for AI applications and high-scale real-time workloads
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Low-code visual backend builder for creating APIs, scheduled jobs, and database CRUD operations
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Eine Tabellenkalkulation, die sich anfühlt und verhält wie ein vertrautes Tool (Formeln, Zellen, Blätter), aber native Konnektoren hinzufügt, um Live-Daten aus APIs und SaaS-Tools direkt in Zellen zu ziehen. Näher an Excel oder Google Sheets als an Airtables Raster-mit-Ansichten-Ansatz.
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Ein weiterer Hybrid aus Tabellenkalkulation und Datenbank nach dem Vorbild von Airtable, hauptsächlich unterschieden durch eingebaute API-Spaltentypen, die Live-Daten von Diensten wie YouTube, Google Analytics oder einem Aktienticker direkt in eine Zelle ziehen. Eine kleinere, günstigere Alternative statt ein grundlegend anderes Tool.
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No-code database web app builder with relational data, custom forms, and visual workflow automation
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Edge SQLite database with global replication and vector search for fast distributed applications
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Headless frontend builder that connects to any backend or database with API-first architecture
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Open-source spreadsheet with real SQL backend, combining familiar grid interface with powerful database capabilities for self-hosted teams
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einer Tabellenkalkulation und einem Datenbank-Backend?
Eine Tabellenkalkulation ist ein Raster für einfache Dateneingaben, während ein Datenbank-Backend strukturierte Felder und verknüpfte Datensätze verwendet, um Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen herzustellen. Dies ermöglicht den Aufbau komplexer Apps, bei denen Daten an einer Stelle automatisch aktualisiert werden oder mit Daten an anderer Stelle in Verbindung stehen.
Sollte ich ein Tool im Tabellenstil oder eine dedizierte Datenbank wie Supabase oder MongoDB Atlas wählen?
Wählen Sie Tools im Tabellenstil, wenn Sie eine visuelle Oberfläche für die manuelle Dateneingabe und eine einfache Verwaltung wünschen. Entscheiden Sie sich für dedizierte Datenbanken wie Supabase oder MongoDB Atlas, wenn Sie professionelle Entwicklerfunktionen wie REST-APIs, GraphQL oder eine fortschrittliche Vektorsuche für groß angelegte Anwendungen benötigen.
Kann ich diese Tools sowohl als Datenspeichersystem als auch als Arbeitsbereich für mein Team nutzen?
Ja, viele Optionen wie Notion, Coda und Monday.com fungieren als All-in-One-Plattformen, auf denen Sie Daten verwalten und gleichzeitig an Dokumenten oder Workflows an einem Ort zusammenarbeiten können. Andere, wie Google Sheets oder Microsoft Lists, dienen eher als reine Daten-Engines, die Sie über APIs mit anderen Tools verbinden.
Wie gehe ich mit komplexer Anwendungslogik um, wenn ich nur ein Datenbank-Backend verwende?
Sie müssen Ihr Backend mit einem Interface-Builder oder einem Automatisierungstool verbinden. Einige Plattformen wie Bubble verfügen über eine integrierte Engine, die sowohl die Daten als auch die App-Logik verarbeitet, während andere erfordern, dass Sie externe Automatisierungen oder App-Builder nutzen, um Ihre Tabellen in eine funktionale Benutzeroberfläche zu verwandeln.