データベースとスプレッドシート型バックエンド
あなたのデータを保持し、フィールドやテーブル間のリンク、ビューといった本格的な構造を与えたうえで、アプリやポータル、自動化のためのバックエンドとして提供するスプレッドシート型のツールです。プロジェクトの本質がインターフェースではなくデータそのものにあるとき、出発点として適しています。
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Free web spreadsheet used as a lightweight database backend for no-code automations and apps via its API and integration tools.
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Spreadsheet-like list and database management tool built into Microsoft 365
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Spreadsheet-database hybrid with AI automation, structured data tools, and workflow management
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Fully managed MongoDB cloud database with multi-cloud deployment, vector search, and stream processing capabilities
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Work management platform with native mondayDB database capabilities and AI-powered automation
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Enterprise spreadsheet platform with Gantt charts, Kanban views, dashboards, and workflow automation
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Open-source low-code framework with built-in database, role-based access control, and automatic form generation
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Airtableと同じグリッド+ビューの発想を土台にした業務管理プラットフォームだが、アプリの汎用バックエンドというより、プロジェクトやプロセスの管理により正面から狙いを定めている。CRMのパイプラインやコンテンツカレンダーといったテンプレートが最初から組み込まれており、一から組み立てる必要がない。
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No-code mobile app builder for iOS and Android with built-in Firebase and Supabase database integration
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Open-source backend in a single file with SQLite, auth, file storage, and real-time APIs
Frequently asked questions
スプレッドシートとデータベースのバックエンドの違いは何ですか?
スプレッドシートは単純なデータ入力のためのグリッドですが、データベースのバックエンドは構造化されたフィールドと関連付けられたレコードを使用して、異なるテーブル間にリレーションシップを作成します。これにより、ある場所のデータが自動的に他の場所のデータと更新または関連付けられるような、複雑なアプリを構築できます。
スプレッドシート形式のツールを選ぶべきですか、それともSupabaseやMongoDB Atlasのような専用のデータベースを選ぶべきですか?
手動でのデータ入力や簡単な管理のためにビジュアルインターフェースを求めるなら、スプレッドシート形式のツールを選んでください。大規模なアプリケーション向けに、REST API、GraphQL、高度なベクトル検索などのプロフェッショナルな開発者向け機能が必要な場合は、SupabaseやMongoDB Atlasのような専用のデータベースを選択してください。
これらのツールをデータストレージシステムとチームのワークスペースの両方として使用できますか?
はい、Notion、Coda、Monday.comなどの多くの選択肢は、データの管理とドキュメントやワークフローでのコラボレーションを1か所で行えるオールインワンのプラットフォームとして機能します。一方で、Google SheetsやMicrosoft Listsなどは、APIを介して他のツールに接続して使用するデータエンジンとしての役割がより強くなります。
データベースのバックエンドのみを使用する場合、複雑なアプリケーションロジックをどのように処理すればよいですか?
バックエンドをインターフェースビルダーまたはオートメーションツールに接続する必要があります。Bubbleのような一部のプラットフォームには、データとアプリロジックの両方を処理するエンジンが組み込まれていますが、他のプラットフォームでは、テーブルを機能的なユーザーインターフェースに変換するために、外部のオートメーションツールやアプリビルダーを使用する必要があります。